The Data Visualisation Catalogue – библиотека онлайн-инструментов для визуализации данных. Каталог содержит сервисы по созданию инфографики, карт, «пузырьковых диаграмм», временных линий, графиков рабочего дня.
Разработчик каталога графический дизайнер Северино Рибекка объединила все доступные в Сети онлайн-инструменты визуализации. На сайте представлено 55 типов инструментов, и база постоянно дополняется.
Что понравилось
- Сайт выглядит просто, аккуратно и состоит всего из двух разделов: Список (View by list) и Типы графиков (Type of Chart). Такая навигация помогла быстро выбрать нужный инструмент. Начала с тестирования инструмента создания облака тегов.
- Есть описание инструментов. Я прочитала, что такое «облако тегов», в каких случаях его стоит использовать, и получила несколько коротких практических советов о работе с инструментом. Полностью разобраться в структуре помогает «анатомия проекта» – его схематичное описание.
- Вы сразу видите, как будет выглядеть ваша визуализация.
- Я могу выбирать онлайн-инструменты. Оказалось, что «облако тегов» можно создать в 9 сервисах. Есть ссылки на каждый. Я выбрала программу D3 (code) . Минимум описания, нужно только вставить текст в окошко и задать параметры визуализации – сколько слов нужно отобразить. Я выбираю 100, чтобы облако не выглядело слишком громоздко. Проходит 10 секунд, и программа выдает готовую картинку. Приложение работает и с кириллицей, и с латиницей.
Вот какое облако получилось из отчета митапа Теплицы социальных технологий о социальном предпринимательстве, который прошел 21 сентября в Нижнем Новгороде.
Пробую другие программы, представленные в списке. Например, Wordle оказалась нерабочей, при заведении текста выдала ошибку. На Visage нужно зарегистрироваться, The R graph gallery перенаправляет меня снова на программу D3, а Zingchart предложил работать в формате кода, что усложняет задачу создать облако. Остановлюсь на D3, так как оно оказалось наиболее понятным в использовании.
Еще по теме: Визуализация. 4 онлайн-сервиса для создания облака тегов и слов на русском языке
Из значительных плюсов библиотеки – то, что в описании некоторых видов инструментов есть примеры готовых работ.
Вы можете предложить разместить пример и вашего проекта, созданного с помощью этих сервисов. Но эта услуга платная.
Не понравилось
- Сайт и все приложения – на английском. Это значит, что нужно знать язык (много технических терминов) или придется создавать проект, вооружившись гугл-переводчиком. Из-за этого недостатка многие сервисы могут показаться сложными в использовании.
- Чтобы воспользоваться некоторыми сервисами, нужно пройти регистрацию. Этого требуют инструменты для создания карт Datahero, гистограмм Datavisual. Я предпочитаю пользоваться сервисами, не требующими регистрации.
- Оказалось, что некоторые сервисы, например, приложение для создания диаграмм Gephi, нужно скачать, прежде чем их использовать. По-моему, это большой минус – я не хотела бы скачивать приложение, чтобы его протестировать, возможно, один раз. Удобнее всего работать онлайн.
- В описании некоторых инструментов нет примеров работ. Мне не хватило примера в «сетевой диаграмме»: несмотря на то, что есть небольшая инструкция, хотелось бы понять, как этим инструментом воспользовались эксперты.
- Нет классификации приложений по уровню сложности. Чтобы выбрать онлайн-сервис для «новичка», придется потратить время и просмотреть все инструменты, предложенные в каталоге. Есть сервисы легкие в использовании, которые можно протестировать без переводчика.
Как вы можете использовать эти инструменты
Для НКО онлайн-библиотека открывает большой выбор бесплатных инструментов визуализации.
С помощью них можно создать:
- отчеты в виде диаграмм о проделанной работе;
- графики позволят показать рост жертвователей проекта, подписчиков и волонтеров.
Есть еще интересные варианты. Можно разработать:
- календарь проекта;
- рабочий стол для сотрудников;
- временную линию о ваших достижениях;
- карту мозгового штурма для будущей презентации.
По словам создателя Северино Рибекка, библиотека находится в разработке. На сайте можно заметить, что еще пять типов инструментов пока не добавлены (они выделены серым цветом). Автор проекта просит пользователей оставлять отклики и писать, каких инструментов не хватает.
The Data Visualisation Catalogue
Новости проекта The Data Visualisation Catalogue можно читать и в Твиттере.