Файнтюним ChatGPT: Тонкая настройка LLM для гражданских проектов (мастерская) 

пн 4 ноября - сб 9 ноября
пн, 04.11.2024

LLM – большие языковые модели (например, ChatGPT) – наиболее популярный вид технологий искусственного интеллекта. LLM может решать огромное количество прикладных задач экономя время и ресурсы. Для наилучших результатов LLM требуют тонкой настройки.

Теплица социальных технологий приглашает некоммерческие проекты и IT-специалистов на мастерскую, где мы будем дообучать LLM для решения задач вашей организации. Мы c вами адаптируем модели под реальные примеры и сценарии, с которыми вы сталкиваетесь. За время мастерской команды проектов и специалисты вместе уточнят цели, подготовят данные для дообучения моделей и протестируют решения. Мероприятие пройдет в онлайн-формате с 4 по 9 ноября 2024 года.

Главный тренер мастерской — NLP-аналитик Екатерина Крамская. NLP (Natural Language Processing — область ИИ, изучающая человеческий язык). У Екатерины большой опыт работы с ИИ в области анализа и обработки текстов. Вместе с приглашёнными тренерами и специалистами Теплицы она поможет участникам разобраться в подготовке данных и дообучении LLM-моделей для решения конкретных задач вашего проекта.

Кому подойдет мастерская

Мастерская будет полезна, если вы решаете следующие или аналогичные задачи:

  • Автоматическое распределение входящих запросов (например, жалобы, поддержка, предложения) по категориям, чтобы быстрее реагировать на сообщения.
  • Настройка чат-бота, чтобы он лучше отвечал на вопросы на основе опыта ваших сотрудников.
  • Обработка больших документов для извлечения полезной информации в удобном виде.
  • Анализ большого объема новостей или сообщений для выявления важных тем и трендов.
  • Создание текстов (например, отчетов или постов), которые соответствуют стилю вашей организации.
  • Разработка визуальных материалов, которые будут соответствовать вашему бренду.
  • Распознавание текста с фотографий или сканов документов.
  • Анализ изображений для оценки изменений в окружающей среде.

Если у вас задача другого типа и вы не уверены, подходит ли она под формат мастерской, напишите нам, мы поможем определиться. 

На мастерской мы будем использовать такие языковые модели как ChatGPT, Claude и Gemini, чтобы адаптировать их под задачи вашего проекта. Это позволит ускорить и удешевить взаимодействие с ними, повысив качество ответов. Важным аспектом работы будет обучение участников тому, как впоследствии самостоятельно дообучать и настраивать LLM-модели, чтобы самостоятельно развивать и улучшать свои проекты в будущем.

До начала мастерской мы сформируем команды участников. В каждой из них должен быть:

  • Специалист, хорошо знающий вашу организацию. Его экспертиза крайне важна для того, чтобы собрать и подготовить качественные данные, максимально учитывающие специфику вашей работы.
  • Руководитель проекта. Человек, нацелен на повышение производительности и эффективности процессов. Он будет определять цели и ожидания от работы с искусственным интеллектом.

В зависимости от размера вашей команды, один человек может выполнять обе роли.

Для участия в мастерской необходимо заполнить заявку. В ней вы расскажете о своем проекте и о конкретной задаче, которую вы хотите решить с помощью дообученного LLM. Важно, чтобы в своей работе вы начали использовать результаты мастерской в течение трех месяцев после ее окончания и чтобы можно было измерить ключевые показатели (KPI), которые мы разработаем вместе. Внедрение решений на основе LLM должно помочь вашей организации увеличить оказываемую вами помощь и снизить нагрузку на сотрудников и волонтеров. После подачи заявки организаторы свяжутся с вами, чтобы обсудить возможности реализации ваших идей. 

Приглашаем IT-специалистов стать частью команды

В состав команд также войдут IT-специалисты — внешние волонтеры, которые будут выступать наставниками и оказывать техническую поддержку проектам.

Мы ищем волонтеров с опытом программирования на Python, работой с языковыми моделями и пониманием обработки данных, таких как разметка и парсинг. Также будет полезен опыт в дообучении моделей (fine-tuning), работа с ML-фреймворками (например, Hugging Face или TensorFlow) и знание основ безопасности данных. 

Если вы хотите внести свой вклад в развитие некоммерческих проектов и помочь в дообучении LLM-моделей, мы будем рады видеть вас в команде! Чтобы стать специалистом-наставником на нашей мастерской, вам необходимо заполнить заявку. Мы будем отбирать заявки на основе предоставленной информации, и ваш опыт сотрудничества с некоммерческими организациями или волонтерскими проектами будет являться дополнительным плюсом.

Как пройдет мастерская

Мастерская пройдет онлайн с 4 по 9 ноября 2024 года. Все команды будут работать удалённо. Мы приглашаем участвовать любое количество членов команды от каждого проекта. Важно, чтобы представители проектов и специалисты были активно вовлечены в работу на протяжении всех дней мастерской. Расписание мастерской будет составлено совместно с командами, но основные встречи будут проходить после 17:00 (GMT+3).

Для того чтобы получить доступ, необходимо зарегистрироваться (требуется VPN). Если у вас нет VPN и вы не можете открыть форму регистрации, напишите нам на почту [email protected], мы поможем. Если вам нужен VPN, мы его раздаем, напишите в наш бот: @teplica_feedback_bot

Заявку на участие можно подать до 29 октября 2024 года включительно. Если у вас возникнут вопросы по участию в мастерской или ее проведению, пожалуйста, пишите нам на почту [email protected].