Когда вы переписываетесь с ChatGPT, DeepSeek, Gemini или другими популярными сервисами, вам может казаться, что разговор остаётся между вами. Но это иллюзия. Всё, что вы пишете — чувствительная информация, личные и рабочие документы — отправляется на чужие серверы. А там уже возможно всё: от хакерских атак до промпт-инъекций, позволяющих извлекать чужие чаты.
И это не теория: в 2023 году OpenAI признала баг, позволявший пользователям видеть переписки других людей. Если вы работаете с чувствительной информацией — пора подумать о безопасной альтернативе.
Нейросети, которые «живут» у вас на компьютере
Локальные модели работают прямо на вашем устройстве, не отправляя запросы в интернет. Это значит, что все ваши чаты, документы и мысли остаются с вами. Никаких серверов, утечек, ограничений по числу запросов или подписок. Просто запускаете программу — и работаете, даже без интернета.
Для этого есть несколько популярных инструментов. Например, LM Studio и Jan AI. Первый — проще и визуально понятнее, второй – более гибок и полностью с открытым исходным кодом.
LM Studio: минимум усилий, максимум удобства
LM Studio подойдёт тем, кто хочет всё настроить за пару минут. Интерфейс похож на привычные мессенджеры, есть папки, подсказки и наглядные индикаторы: например, какие модели подойдут именно вашему компьютеру. Можно в одном окне переключаться между ИИ, а также подключать модели, умеющие анализировать изображения (хотя, тут все зависит от вашего устройства). Однако часть кода LM Studio закрыта — если важно видеть всё «под капотом», стоит обратить внимание на Jan AI.
Jan AI: открытость и гибкость
Jan AI аналогичен по принципу работы с LM Stdio. Также доступен встроенный каталог моделей и есть возможность установки с Hugging Face. При этом Jan AI позволяет быстро и легко напрямую подключить API (например, OpenAI или Google. С помощью встроенных фильтров можно легко подобрать модель, которая подойдет вашему устройству. Всё просто и гибко — особенно для тех, кто разбирается в нейросетях.
Hugging Face: супермаркет для языковых моделей
Обе программы поддерживают установку с Hugging Face — огромному репозиторию с более чем 1,5 миллиона моделей. Там есть и мини-версии ИИ, и настоящие «монстры» по 13 миллиардов параметров. Установка — в пару кликов. Главное — выбрать модель, подходящую под задачи и железо.
Осторожно: эти нейросети «едят» много ресурсов
Прежде чем начать, проверьте свой компьютер. Для большинства моделей важен объем оперативной памяти, а для сложных — мощная видеокарта. При этом сами модели могут «весить» от сотен мегабайт и до бесконечности, так что приготовьте место на диске.
Ещё нюанс: офлайн-модели не знают, что происходит в мире после даты своего обучения. И не все модели хорошо понимают русский — иногда придётся потестировать несколько вариантов, прежде чем найдётся «своя».
Не знаете, с чего начать? Есть видео!
Если всё это звучит чуть сложнее, чем хотелось бы — не переживайте. Мы подготовили короткое видео, где пошагово объясняем, как установить LM Studio и Jan AI, выбрать подходящие модели и начать работу без риска утечки данных.